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Nuestra información adicional del partido se encuentra en la parte derecha de nuestro livescore, junto a las estadísticas del descanso. Para tu próxima apuesta en directo, asegúrate de mirar todos los detalles. ¿Quieres escuchar los comentarios en directo? Entonces deberías mirar el “Botón del Centro del Partido”. Esta es una función que tenemos para los partidos individuales. También encontrarás detalles exhaustivos sobre los jugadores, así como todos sus resultados, gráficos, encuentros y estadísticas. Con nuestros fixtures, nunca te perderás los próximos partidos. Los encontrarás en el encabezado junto a las estadísticas, donde se encuentran todos los resultados de los partidos completados de todas las ligas de fútbol.

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Vale, esta aplicación es extremadamente útil y contiene todo lo que necesito. Sin embargo, podría haber mejoras que harían que esta aplicación fuera aún mejor. En primer lugar, cuando alguien marca un gol, no se menciona quién lo ha hecho en la notificación. TheScore esports es una aplicación que te informa de lo que ocurre en el mundo de los deportes electrónicos, y me parece increíblemente útil. Cuando recibo el mensaje, todavía no tengo ni idea de quién ha recibido una tarjeta roja ni para qué equipo ha jugado el jugador. Además, aprecio la rapidez con la que se publican los artículos de noticias, pero a veces hay errores gramaticales u ortográficos que me dejan rascándome la cabeza en cuanto a lo que se pretendía publicar. En general, es una aplicación fantástica que utilizo a diario, pero unos pequeños retoques podrían hacerla aún mejor. Incluso, y esto no es un gran problema, pero por favor mantengan el fangirling de Messi al mínimo. Me irrita como fan del Real Madrid : ) Buen trabajo con la aplicación, y os deseo que sigáis teniendo éxito y que sigáis esforzándoos por hacer de ésta la mejor aplicación de noticias y estadísticas de fútbol disponible.

Deportes

El Functional Movement Screen (FMSTM) es una batería común de siete pruebas utilizada por los profesionales de la medicina deportiva. La puntuación compuesta del FMSTM (el número de siete pruebas) en atletas de fútbol de varios niveles competitivos ha sido ampliamente estudiada en la literatura, pero los déficits básicos de movimiento a los que se enfrentan los jóvenes jugadores de alto nivel siguen siendo desconocidos.
Dos calificadores experimentados utilizaron la batería de investigación FMSTM para evaluar a 103 jóvenes jugadores de fútbol (14-20 años) de un equipo de primera división. Para las comparaciones entre grupos de edad, se tuvo en cuenta la puntuación compuesta del FMSTM, los resultados de las pruebas individuales y las asimetrías.
La puntuación compuesta de la FMSTM osciló entre 9 y 16 (mediana=13). El 82% de los atletas obtuvo una puntuación compuesta de 14 puntos, y el 91% recibió la calificación de “Suspenso” (puntuación de 0 o 1 en al menos una prueba). Casi la mitad de los atletas (48%) obtuvieron un mal resultado en la prueba de “sentadilla profunda” (es decir, una puntuación individual de 2). La mayoría de los competidores de las categorías más jóvenes (menores de 15 años y menores de 16 años) obtuvieron resultados deficientes tanto en la prueba de “flexión de la estabilidad del tronco” como en la de “estabilidad rotatoria” (70%) (74% ). Se observó asimetría en el 65 por ciento de los atletas en al menos uno de los cinco estudios de FMSTM unilateral.

Real soccer – creación de partidos y resultados

Explicamos nuestro enfoque ganador para el Desafío de Predicción de Fútbol 2017, que se celebró junto con un número especial de MLJ sobre el Aprendizaje Automático para el Fútbol. El objetivo del reto era predecir los resultados de futuros partidos de varias ligas de todo el mundo en un plazo determinado. Los concursantes tuvieron acceso a una base de datos con más de 200.000 resultados de partidos anteriores. Para aprender modelos de predicción a partir de los datos dados, utilizamos enfoques relacionales y basados en características. Se utilizaron variables latentes relacionadas calculadas a partir de los datos, como las calificaciones pi y una calificación basada en el proceso PageRank. Tanto en los conjuntos de validación como en los de prueba del desafío, un proceso basado en características construidas manualmente y el algoritmo de árbol impulsado por el gradiente obtuvieron los mejores resultados. También abordamos la validez de la medida RPS de precisión de la predicción, que se basa en la premisa de que las predicciones de probabilidad sobre los tres resultados ordinales de los partidos deben ser monótonas.