Base de datos equipos de futbol

Plantilla de base de datos de equipos de fĂștbol

Teniendo en cuenta los datos de los partidos mĂĄs amplios y de acceso pĂșblico, Âżhasta quĂ© punto puede el aprendizaje automĂĄtico predecir el resultado de un partido de fĂștbol? Hemos creado la Base de Datos Internacional Abierta de FĂștbol para ayudar a responder a esta pregunta y facilitar la investigaciĂłn del aprendizaje automĂĄtico en el fĂștbol. La versiĂłn 1.0 de la base de datos incluye datos cruciales de 216.743 partidos de fĂștbol de 52 ligas de 35 paĂ­ses. Las primeras entradas de la Base de Datos datan del año 2000, cuando la mayorĂ­a de las ligas de fĂștbol introdujeron la regla de “tres puntos por una victoria”. Organizamos el DesafĂ­o de PredicciĂłn de FĂștbol 2017 para mostrar cĂłmo se puede utilizar la Base de Datos para el estudio del aprendizaje automĂĄtico. Dada la forma de los datos de los partidos que se encuentran en la Base de Datos, uno de los objetivos del DesafĂ­o era estimar dĂłnde estaban los lĂ­mites de la predictibilidad. Otro de los objetivos del Reto era presentar un problema de aprendizaje automĂĄtico del mundo real con una lĂ­nea de tiempo fija y una verdadera tarea de predicciĂłn: crear un modelo de predicciĂłn a partir de la Base de Datos y luego predecir el resultado de los 206 partidos de fĂștbol futuros que tendrĂĄn lugar entre el 31 de marzo y el final de la temporada regular. La Base de Datos de FĂștbol Internacional Gratuita se ha puesto a disposiciĂłn como una iniciativa de ciencia abierta, ofreciendo un valioso recurso para los analistas de fĂștbol, asĂ­ como un punto de referencia especĂ­fico para los mĂ©todos avanzados de aprendizaje automĂĄtico. La Base de Datos, asĂ­ como el DesafĂ­o de PronĂłsticos de FĂștbol 2017 y sus resultados, se describen aquĂ­.

Mejores equipos de fĂștbol

Este conjunto de datos incluye informaciĂłn de las Ășltimas diez temporadas de la Ligue 1 francesa, asĂ­ como de la temporada actual. Travis-CI actualiza los datos semanalmente. El conjunto de datos se ha obtenido del sitio web http://www.football-data.co.uk/, que incluye datos estadĂ­sticos como los resultados finales y al descanso, los cĂłrners, las tarjetas amarillas, etc.
Este conjunto de datos incluye informaciĂłn de las Ășltimas diez temporadas de la Ligue 1 francesa, asĂ­ como de la temporada actual. Travis-CI actualiza los datos semanalmente. El conjunto de datos procede del sitio web http://www.football-data.co.uk/, que incluye estadĂ­sticas como los resultados finales y al descanso, los cĂłrners, las tarjetas amarillas y rojas, y mucho mĂĄs.

Fc barcelona

Queremos simular datos sobre el fĂștbol para demostrar el patrĂłn de crecimiento del fĂștbol mientras disfrutamos viendo los partidos de la liga de fĂștbol europea. Como ha habido tantos estudios sobre los resultados de los partidos, decidimos observar nuestros datos desde un ĂĄngulo diferente: el mercado de fichajes, que representa no sĂłlo la fidelidad de los jugadores de un equipo, sino tambiĂ©n la evoluciĂłn de las ligas o los equipos. Nuestro tema es el traspaso de jugadores de fĂștbol de la liga europea, que tiene dos niveles: liga y plantilla, asĂ­ como dos perspectivas: el nĂșmero de jugadores traspasados y la cantidad de dinero gastada.
Aprendimos no sĂłlo mĂ©todos tĂ©cnicos, sino tambiĂ©n varios principios y parĂĄmetros de visualizaciĂłn de la clase de visualizaciĂłn. Construimos nuestra visualizaciĂłn en dos puntos de vista, una visiĂłn intuitiva del conjunto de datos y una informaciĂłn cualitativa mĂĄs precisa, basada en el principio “visiĂłn general mĂĄs detalle”.
Aunque rastreamos los datos de origen, los nombres de los equipos que recibimos varĂ­an ligeramente de los de nuestra base de datos. Por ejemplo, “Arsenal” y “Arsenal F.C.”. AsĂ­ que, para encontrar el equipo coincidente entre los datos de las tasas de transferencia y los de la base de datos, utilizamos el algoritmo de la distancia Levenshtein para calcular la similitud de dos equipos; si su similitud es mayor que un umbral predeterminado, creemos que son el mismo equipo.

Arsenal f.c.

Este conjunto de datos incluye informaciĂłn de las Ășltimas diez temporadas de la Premier League inglesa, asĂ­ como de la temporada actual. Travis-CI actualiza los datos semanalmente. El conjunto de datos se ha obtenido del sitio web http://www.football-data.co.uk/ e incluye diversos datos estadĂ­sticos, como los resultados finales y los del descanso, asĂ­ como otra informaciĂłn. mĂĄs informaciĂłn
Este conjunto de datos incluye informaciĂłn de las Ășltimas diez temporadas de la Premier League inglesa, asĂ­ como de la temporada actual. Travis-CI actualiza los datos semanalmente. El conjunto de datos procede del sitio web http://www.football-data.co.uk/, que incluye estadĂ­sticas como los resultados finales y al descanso, los cĂłrners, las tarjetas amarillas y rojas, etc.