Profundo sinonimo

🖤Profundo sinonimo

✌️ Profundo sentido del negro

VERIFICACIÓN FACIAL SIN SOLDADURA, RÁPIDA Y CONFIABLE Nuestra próxima generación de IA permite una autenticación completamente segura en sólo un segundo. Gracias a nuestra avanzada solución de detección de vida pasiva, detectamos cualquier ataque de falsificación de rostro. COMIENZO HOY
CONFIABLE: Una detección pasiva de vivacidad de última generación para permitir la autentificación facial. Un UX sin fricción está garantizado por nuestra solución. UNIVERSAL: Nuestra solución funciona en cualquier plataforma (ordenadores, smartphones, tabletas) y puede ser incorporada sin problemas en el flujo de trabajo. UNA SOLICITUD DE DEMOSTRACIÓN

🙄 Sinónimo de sentido profundo

Deep Sense se ha convertido en una de las mejores empresas de música electrónica de la Ciudad de México. Como marca profesional y como guía de la música electrónica mexicana, nuestra fuerte conexión con escenas de todo el mundo nos ha permitido crecer y solidificar.
Deep Sense debutará como sello musical en 2014. Nuestro objetivo era estimular y alentar el trabajo de talentosos productores mexicanos. Tenemos 16 compilaciones de Ep’s y Various Artists lanzadas en las principales tiendas de música electrónica a partir de hoy. Todos nuestros lanzamientos fueron muy bien recibidos y todos ellos fueron incluidos en el prestigioso top ten de ventas de Juno para Disco/ Nu-Disco/ Re-Edits.

🤰 Deporte del sentido profundo

DeepSense ofrece un estimador con un error de rastreo mucho menor en el tema del rastreo de automóviles en comparación con el estado de la técnica, y supera a los algoritmos de última generación por un amplio margen en las tareas de reconocimiento de usuarios HHAR y biométricos.
DeepSense es un sistema de aprendizaje profundo que se ejecuta en dispositivos móviles y puede utilizarse sobre la base de los datos de los sensores móviles para tareas de regresión y clasificación (por ejemplo, sensores de movimiento). El reconocimiento de actividades humanas heterogéneas (HHAR) es un ejemplo de una tarea de clasificación que detecta la actividad que alguien puede estar realizando (caminar, montar a caballo, estar de pie, etc.) basándose en las mediciones de los sensores de movimiento. El análisis biométrico del movimiento, en el que un consumidor debe definirse por su forma de andar, es otro ejemplo. El seguimiento de la ubicación de un automóvil utilizando medidas de aceleración para inferir la posición es un ejemplo de una tarea de regresión.
DeepSense ofrece un estimador con un error de rastreo mucho menor en el tema del rastreo de automóviles en comparación con el estado de la técnica, y supera a los algoritmos de última generación por un amplio margen en las tareas de HHAR y de reconocimiento biométrico del usuario.

😀 Profundo sentido del azul

La fiabilidad de la autenticación y la verificación de la identidad a distancia se está convirtiendo en un gran problema con la digitalización de los servicios. En la actualidad se puede llevar a cabo una amplia gama de tareas a distancia en línea, como la apertura de una cuenta bancaria, la realización de un comercio, la firma de un contrato y el acceso a los servicios públicos en línea. En respuesta al correspondiente aumento de los riesgos de fraude de identidad en línea, existe una creciente necesidad de sistemas de autenticación multifactorial basados en la biometría facial.
La solución de verificación instantánea de la identidad de Deepsense se basa en una tecnología patentada y patentada de detección de vivacidad pasiva basada en la biometría que reconoce los latidos del corazón del consumidor a través de una cámara en su teléfono o dispositivo inteligente. La tecnología se basa en algoritmos de inteligencia artificial, que funcionan con cualquier forma de cámara y teléfono inteligente, permitiendo la autenticación del usuario y detectando cualquier tipo de ataque y fraude.
Cumpliendo con todas las regulaciones relevantes y respetando los datos personales, la solución Deepsense no requiere ninguna intervención del usuario durante la verificación. Un video en vivo de su rostro de un segundo de duración es activado por el usuario. Los algoritmos que realizan la detección en vivo y el reconocimiento facial evaluarán entonces las grabaciones en tiempo real.